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| Installing and Using Python 3 | Instalación y uso de Python 3 |
Instalación de Python 3
Puedes descargar Python desde este enlace oficial. Según su sistema operativo (Windows o Linux o OSX), es posible que desee instalar Python 3 siguiendo estas instrucciones .
Uso de entornos virtuales
Siempre es una buena idea aislar la instalación de Python; y manteniéndolo separado de su sistema Python . El sistema Python es la ruta al intérprete de Python, que es utilizado por otros módulos instalados junto con su sistema operativo.
No es seguro instalar marcos o bibliotecas web de Python directamente con System Python . En su lugar, puedes usar Virtualenv para crear y generar un proceso Python separado cuando estés desarrollando aplicaciones Python.
Virtualenvwrapper
El módulo Virtualenvwrapper le facilita la administración y el aislamiento de varios entornos de entornos aislados de Python en una sola máquina; sin dañar ningún módulo o servicio escrito en Python y utilizado por su máquina.
Por supuesto, la mayoría de los entornos de desarrollo alojados en la nube, como Nitrous o Cloud9, también vienen con estos preinstalados y listos para que usted pueda codificar. Puede seleccionar rápidamente un cuadro de su panel y comenzar a codificar después de activar un entorno Python 3.
En Cloud9 , debe seleccionar el cuadro Django al crear un nuevo entorno de desarrollo.
Unos pocos ejemplos de comandos de shell seguirían. Si desea copiar y pegar, tenga en cuenta que el signo $ es una abreviatura para el indicador de terminal, no es parte del comando. Mi aviso de terminal se ve algo como esto:
alayek:~/workspace (master) $
Y, una ls se vería como
alayek:~/workspace (master) $ ls
Pero, mientras escribo lo mismo en esta documentación, lo estaría escribiendo como
$ ls
Volviendo a nuestra discusión, puede crear un recinto de seguridad incluido en el intérprete de Python 3 en Cloud9 ejecutando en su terminal en la nube:
$ mkvirtualenv py3 --python=/usr/bin/python3
Debe ejecutarlo solo una vez después de crear una nueva caja para su proyecto. Una vez ejecutado, este comando creará un nuevo virtualenv listo para su uso, denominado py3 .
Para ver los entornos virtuales disponibles, puede utilizar
$ workon
Para activar py3 , puede usar el comando workon con el nombre del entorno:
$ workon py3
Los tres comandos de terminal anteriores también funcionarían en máquinas Linux locales o máquinas OSX. Estos son comandos de virtualenvwrapper ; así que si planea usarlos, asegúrese de tener este módulo instalado y agregado a la variable PATH .
Si estás dentro de un entorno virtual; Puede descubrirlo fácilmente consultando el indicador de su terminal. El nombre del entorno se mostrará claramente en el indicador de su terminal.
Por ejemplo, cuando estoy dentro del entorno py3 ; Estaría viendo esto como mi indicador de terminal:
(py3)alayek:~/workspace (master) $
¡Note el (py3) entre llaves! Si por alguna razón, no está viendo esto, incluso si está dentro de un entorno virtual; Puedes intentar hacer una de las cosas mencionadas aquí .
Salir de un entorno virtual; o para desactivar uno - usa el comando
$ deactivate
De nuevo, esto funciona solo con el módulo virtualenvwrapper.
Pipenv
Una alternativa al uso de virtualenvwrapper es Pipenv . Crea automáticamente entornos virtuales para sus proyectos y mantiene un Pipfile que contiene las dependencias. Usando Pipenv significa que ya no es necesario utilizar PIP y virtualenv separado, o es propietario de su propio requirements.txt archivo. Para aquellos familiarizados con JavaScript, Pipenv es similar a usar una herramienta de empaquetado como npm .
Para comenzar con Pipenv, puede seguir esta guía muy detallada. Pipenv hace que sea fácil de especificar qué versión de Python que desea utilizar para cada proyecto, la importación de una existente requirements.txt archivo y graficar sus dependencias.