1.4 KiB
1.4 KiB
title | localeTitle |
---|---|
Bayes Classifier | Байес Классификатор |
Байес Классификатор основан на применении теоремы Байеса, чтобы обновить его веру в вероятность возникновения события.
Теорема Байеса позволяет вычислить вероятность того, что B задана A, если у вас есть вероятности для A заданных B, A и B.
Байесовский классификатор моделирует неопределенность, сохраняя вероятности для каждого из возможных сценариев. По мере поступления дополнительной информации вероятности обновляются, чтобы более точно отразить то, что теперь известно о данной ситуации.
Предлагаемое чтение:
- https://monkeylearn.com/blog/practical-explanation-naive-bayes-classifier/
- https://en.wikipedia.org/wiki/Naive Байесский классификатор
- https://youtu.be/XcwH9JGfZOU (часть 1)
- https://youtu.be/k2diLn5Nqbs (часть 2)