79 lines
11 KiB
Markdown
79 lines
11 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
id: 587d8256367417b2b2512c7a
|
|||
|
|
title: Find the Minimum and Maximum Value in a Binary Search Tree
|
|||
|
|
challengeType: 1
|
|||
|
|
videoUrl: ''
|
|||
|
|
localeTitle: Найти минимальное и максимальное значение в двоичном дереве поиска
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Description
|
|||
|
|
<section id="description"> Эта серия проблем приведет к созданию структуры данных дерева. Деревья - важная и универсальная структура данных в информатике. Конечно, их имя исходит из того факта, что при визуализации они очень похожи на деревья, с которыми мы знакомы в естественном мире. Структура данных дерева начинается с одного узла, обычно называемого корнем, и отсюда разветвляется на дополнительные узлы, каждый из которых может иметь больше дочерних узлов и т. Д. И т. Д. Структура данных обычно визуализируется с корневым узлом вверху; вы можете думать об этом, как естественное дерево перевернулось вверх дном. Сначала давайте опишем некоторую общую терминологию, с которой мы столкнемся с деревьями. Корневой узел - это вершина дерева. Точки данных в дереве называются узлами. Узлы с ветвями, ведущими к другим узлам, называются родителями узла, к которому ведет ветвь (дочерний элемент). Другие более сложные семейные термины применяются, как и следовало ожидать. Поддерево относится ко всем потомкам конкретного узла, ветви могут упоминаться как ребра, а листовые узлы - узлы в конце дерева, у которых нет детей. Наконец, обратите внимание, что деревья являются по своей природе рекурсивными структурами данных. То есть, любые дочерние узлы являются родителями собственного поддерева и так далее. Рекурсивный характер деревьев важен для понимания при разработке алгоритмов для общих операций дерева. Для начала обсудим конкретный тип дерева - двоичное дерево. Фактически, мы фактически обсудим конкретное двоичное дерево, двоичное дерево поиска. Давайте опишем, что это значит. Хотя структура данных дерева может иметь любое количество ветвей в одном узле, двоичное дерево может иметь только две ветви для каждого узла. Кроме того, двоичное дерево поиска упорядочено относительно дочерних поддеревьев, так что значение каждого узла в левом поддереве меньше или равно значению родительского узла, а значение каждого узла в правом поддереве равно больше или равно значению родительского узла. Очень полезно визуализировать эти отношения, чтобы лучше понять это: <div style="width: 100%; display: flex; justify-content: center; align-items: center;"><img style="width: 100%; max-width: 350px;" src="https://user-images.githubusercontent.com/18563015/32136009-1e665d98-bbd6-11e7-9133-63184f9f9182.png"></div> Теперь это упорядоченное отношение очень ле
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Instructions
|
|||
|
|
<section id="instructions">
|
|||
|
|
</section>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Tests
|
|||
|
|
<section id='tests'>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```yml
|
|||
|
|
tests:
|
|||
|
|
- text: Существует структура данных <code>BinarySearchTree</code> .
|
|||
|
|
testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() }; return (typeof test == "object")})(), "The <code>BinarySearchTree</code> data structure exists.");'
|
|||
|
|
- text: Двоичное дерево поиска имеет метод под названием <code>findMin</code> .
|
|||
|
|
testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.findMin == "function")})(), "The binary search tree has a method called <code>findMin</code>.");'
|
|||
|
|
- text: Двоичное дерево поиска имеет метод под названием <code>findMax</code> .
|
|||
|
|
testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.findMax == "function")})(), "The binary search tree has a method called <code>findMax</code>.");'
|
|||
|
|
- text: Метод <code>findMin</code> возвращает минимальное значение в двоичном дереве поиска.
|
|||
|
|
testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.findMin !== "function") { return false; }; test.add(4); test.add(1); test.add(7); test.add(87); test.add(34); test.add(45); test.add(73); test.add(8); return test.findMin() == 1; })(), "The <code>findMin</code> method returns the minimum value in the binary search tree.");'
|
|||
|
|
- text: Метод <code>findMax</code> возвращает максимальное значение в двоичном дереве поиска.
|
|||
|
|
testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.findMax !== "function") { return false; }; test.add(4); test.add(1); test.add(7); test.add(87); test.add(34); test.add(45); test.add(73); test.add(8); return test.findMax() == 87; })(), "The <code>findMax</code> method returns the maximum value in the binary search tree.");'
|
|||
|
|
- text: <code>findMin</code> и <code>findMax</code> возвращают значение <code>null</code> для пустого дерева.
|
|||
|
|
testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.findMin !== "function") { return false; }; if (typeof test.findMax !== "function") { return false; }; return (test.findMin() == null && test.findMax() == null) })(), "The <code>findMin</code> and <code>findMax</code> methods return <code>null</code> for an empty tree.");'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
</section>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Challenge Seed
|
|||
|
|
<section id='challengeSeed'>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
<div id='js-seed'>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```js
|
|||
|
|
var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
|
|||
|
|
function Node(value) {
|
|||
|
|
this.value = value;
|
|||
|
|
this.left = null;
|
|||
|
|
this.right = null;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
function BinarySearchTree() {
|
|||
|
|
this.root = null;
|
|||
|
|
// change code below this line
|
|||
|
|
// change code above this line
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
</div>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### After Test
|
|||
|
|
<div id='js-teardown'>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```js
|
|||
|
|
console.info('after the test');
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
</div>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
</section>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Solution
|
|||
|
|
<section id='solution'>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```js
|
|||
|
|
// solution required
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
</section>
|