3.2 KiB
| id | title | challengeType | videoUrl |
|---|---|---|---|
| 587d825c367417b2b2512c90 | 广度优先搜索 | 1 |
--description--
到目前为止，我们已经学会了创建图表表示的不同方法。现在怎么办？一个自然的问题是图中任何两个节点之间的距离是多少？输入图遍历算法 。 遍历算法是遍历或访问图中节点的算法。一种遍历算法是广度优先搜索算法。该算法从一个节点开始，首先访问一个边缘的所有邻居，然后继续访问它们的每个邻居。在视觉上，这就是算法正在做的事情。 要实现此算法，您需要输入图形结构和要启动的节点。首先，您需要了解距起始节点的距离。这个你想要开始你所有的距离最初一些大的数字，如
Infinity 。这为从起始节点无法访问节点的情况提供了参考。接下来，您将要从开始节点转到其邻居。这些邻居是一个边缘，此时你应该添加一个距离单位到你要跟踪的距离。最后，有助于实现广度优先搜索算法的重要数据结构是队列。这是一个数组，您可以在其中添加元素到一端并从另一端删除元素。这也称为FIFO或先进先出数据结构。
--instructions--
编写一个函数bfs() ，它将邻接矩阵图（二维数组）和节点标签根作为参数。节点标签只是0到n - 1之间节点的整数值，其中n是图中节点的总数。您的函数将输出JavaScript对象键值对与节点及其与根的距离。如果无法到达节点，则其距离应为Infinity 。
--hints--
输入图[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]] ，起始节点为1应该返回{0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: 2}
assert(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
var results = bfs(graph, 1);
return isEquivalent(results, { 0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: 2 });
})()
);
输入图[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] ，起始节点为1应该返回{0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: Infinity}
assert(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]
];
var results = bfs(graph, 1);
return isEquivalent(results, { 0: 1, 1: 0, 2: 1, 3: Infinity });
})()
);
输入图[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]] ，起始节点为0应该返回{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3}
assert(
(function () {
var graph = [
[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 0]
];
var results = bfs(graph, 0);
return isEquivalent(results, { 0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3 });
})()
);
起始节点为0的输入图[[0, 1], [1, 0]]应返回{0: 0, 1: 1}
assert(
(function () {
var graph = [
[0, 1],
[1, 0]
];
var results = bfs(graph, 0);
return isEquivalent(results, { 0: 0, 1: 1 });
})()
);